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2017全国科普日 搜狗明医要用AI构建权威医学科普知识图谱

时间:2017-09-20 06:18  来源:未知  作者:admin

  经常爱感冒,想系统了解与感冒相关的信息,该去找谁咨询?想找一家距离最近的三甲急诊医院就诊,怎样的查找方式高效又精准?等新型疾病爆发时,想要第一时间了解相应信息该从哪个渠道获取?

  9月17日,在2017年全国科普日期间,搜狗搜索联合《健康报》社、百科名医网共同发起“人工智能助力 共建权威医学科普知识图谱”启动仪式。搜狗公司COO茹立云以“人工智能在内容建设与精准科普中的作用”为主题,向近150位参会嘉宾分享了应用搜狗领先的人工智能技术,搜狗搜索在医学科普领域的实践和创新。

  茹立云介绍,互联网上有大量的医疗相关信息,但哪些是权威可靠的用户很难去辨别。为此,去年5月份,搜狗搜索上线搜狗明医搜索垂直频道,相继接入丁香园等权威平台的医疗信息,还引入梅奥诊所等国外医疗机构的专业内容,并通过搜狗机器翻译技术,将这些权威信息翻译成中文提供给国内用户。而将人工智能技术引入到医疗领域之后,一方面能降低专家在做医学科普过程中的重复劳动,加速了权威医学内容的生成效率,另一方面,还能通过构建医学科普知识图谱,结构化呈现这些权威的医学信息。

  值得注意的是,在此次启动仪式上,搜狗搜索还与国家卫生计生委权威医学科普项目惟一指定网站百科名医网达成战略合作,双方将共同打造APGC权威内容建设模式(即AI + Professional +专业医学编辑的协作生产权威内容)。第一关,由人工智能技术对海量医学信息聚合、分类,整合呈现。第二关,由专业医学编辑对人工智能工作的结果进行鉴别、编辑和加工,然后由医学专家审核把关,最终高效生成权威、准确、实用的内容。

  权威医学内容构建完成后,还需将这些医学科普内容精准传去。如何打破大众自然语言与医学专业术语之间的鸿沟,使系统能够理解用户搜索意图从而为其提供更加丰富的医学信息,是医学科普内容精准的关键。

  茹立云介绍,搜狗人工智能技术更懂用户的自然语言表述,可以通过语义分析识别出用户搜索背后的真实需求,建立用户口语化输入和医学词汇的映射关系。如,用户输入“拉肚子挂什么科室”,机器通过学习能理解口语中的“拉肚子”与“腹泻”是匹配度相当高的一组词,就可以给出关于腹泻的相关结果。整体而言,搜狗明医能够通过图像识别、语音识别、语义分析等人工智能技术,为用户提供文字、语音、图片等多种检索方式,推动医学科普和普通用户建立其更顺畅、多元的沟通方式,让这些权威医学内容能更方便快捷地传递给用户。

  为了更清晰展示人工智能在医疗科普中的具体作用,搜狗搜索高级总监、搜狗明医总经理韩异凡还在启动仪式上展示了搜狗明医医学知识图谱的三大应用:一是最权威医学内容的呈现。例如用户在搜狗搜索明医频道搜索“感冒”一词,便能呈现关于感冒的疾病概况、症状诊断、治疗护理、就诊贴士等信息,这些信息都经过了权威医学专家的审核把关。二是知识推算。如当用户搜索“离我最近的三甲急诊医院”时,基于构建出来的医学知识图谱中医院的地理、等级、是否有急诊科室等信息,搜狗明医可直接推理计算给出满足用户需求的医院列表。三是智能分诊系统,用户输入自身症状,即可根据搜狗明医智能推理出的可能患有的疾病范围及可能性高低,得知自己应该前往哪些科室就诊,方便用户更有针对性地就医。

  茹立云坦言,医学科普的精准化是一项长期工作,需要前所未有的耐性、责任心和感。搜狗未来将持续通过人工智能技术,更好助力医学科普内容构建与精准,为提升全民科学素质和健康中国战略的实施贡献自身的一份力量。

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